DBB AKADEMIE Gesundheitsmanagement 4.0 Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im BGM Die Digitalisierung verändert auch das Betriebliche Gesundheitsmanagement rasant. KI wird zur Schlüsseltechnologie, um Gesundheitsmaßnahmen effizienter und individueller zu gestalten. Doch wie genau unterstützt KI das BGM? Der Tag beginnt mit einem schnellen Blick aufs Smartphone. Die App, die Sie und Ihr Team nutzen, zeigt nicht nur die Schritte des Tages, sondern auch den allgemeinen Gesundheitszustand der Belegschaft. Eine KI-basierte Software analysiert die neuesten Daten und empfiehlt gezielte Maßnahmen: Einem Teammitglied wird eine Atemübung zur Stressbewältigung vorgeschlagen, einem anderen wird ein Bewegungsplan empfohlen. Diese Einblicke in das Wohlbefinden sind personalisiert und in Echtzeit. Was vor wenigen Jahren noch Zukunftsmusik war, ist heute Realität. Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert das Betriebliche Gesundheitsmanagement (BGM) und ermöglicht Unternehmen, präventive Maßnahmen gezielt und effizient umzusetzen. Doch wie sieht der konkrete Einsatz von KI im BGM aus und welche Vorteile können Unternehmen daraus ziehen? Mehr Effizienz durch KI Ein zentraler Vorteil liegt in der Automatisierung vieler administrativer Prozesse, die bisher manuell und zeitaufwendig waren. Von der Planung betrieblicher Gesundheitsmaßnahmen bis hin zur Analyse von Gesundheitsdaten können KI-basierte Systeme erhebliche Effizienzsteigerungen bewirken. Dabei geht es nicht nur darum, Aufgaben schneller zu erledigen, sondern auch um die präzise und datenbasierte Unterstützung von Entscheidungen im Gesundheitsmanagement. Ein wertvoller Einsatzbereich von KI ist die Prävention. Durch automatische Analysen lassen sich Risiken frühzeitig erkennen. KI-Systeme erkennen in einer Vielzahl von Datenquellen Muster, die auf potenzielle Gesundheitsrisiken hinweisen. Maßgeschneiderte Programme können für einzelne Mitarbeitende entwickelt werden. Unternehmen sparen dadurch Kosten und verbessern gleichzeitig die Gesundheit und Zufriedenheit ihrer Belegschaft nachhaltig. Personalisierte Gesundheitsförderung Einer der größten Vorteile von KI im BGM ist die Möglichkeit, auf die individuellen Bedürfnisse jedes Teammitglieds einzugehen. Anders als herkömmliche Programme ermöglicht KI eine präzise, auf die jeweiligen Bedürfnisse abgestimmte Förderung. Die personalisierten Gesundheitspläne basieren auf der Analyse individueller Daten und passen sich dynamisch an. Beispielsweise kann KI erkennen, dass eine Person regelmäßige Bewegungspausen benötigt, während einer anderen Stress-Coaching-Angebote empfohlen werden. Diese Programme werden automatisiert erstellt und kontinuierlich angepasst, sodass jedes Teammitglied gezielt unterstützt wird. Was ist mit dem Datenschutz? Beim Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten spielt der Datenschutz eine zentrale Rolle. Mitarbeitende fragen sich verständlicherweise, wie ihre Daten genutzt und geschützt werden. Moderne KI-Systeme erfüllen die strengen Anforderungen der DSGVO und anonymisieren in der Regel die Daten, um keine Rückschlüsse auf einzelne Personen zuzulassen. Wichtig ist hier Transparenz: Mitarbeitende müssen wissen, welche Daten erfasst werden und wie sie verwendet werden. Diese Offenheit fördert Vertrauen und steigert die Akzeptanz der Systeme. Solange die Implementierung dieser Technologien mit einem verantwortungsvollen Umgang mit Daten und ethischen Grundsätzen einhergeht, bietet die KI im BGM eine große Chance, die Gesundheit der Belegschaft individuell und effektiv zu fördern – und das unter Einhaltung aller relevanten Datenschutzbestimmungen. Ressourcen und Kommunikation Betriebliches Gesundheitsmanagement ist eine Querschnittsaufgabe, die von Personalverantwortlichen oder Gesundheitsmanagern übernommen wird. Sie müssen oft auch organisatorische Aufgaben erfüllen – beispielsweise die Terminplanung für Gesundheitsmaßnahmen. Hier unterstützt KI: Sie prüft automatisch die Verfügbarkeit von Mitarbeitenden und Dienstleistern, schlägt optimale Termine vor und verschickt © Adin/stock.adobe.com 38 SERVICE dbb magazin | Oktober 2024
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